Automated non-intrusive iris recognition system and method

Abstract

Abstract Translated from Japanese (57)【要約】 虹彩認識は、如何なる物理的な接触の必要なしにイメージ化器の視野に使用者の眼を使用者が自己目合わせできる虹彩獲得と、虹彩を唯一に定める使用者の目のディジタル化されたビデオ像の部分を定めるデータを、提供される虹彩の如何なる空間の初期条件なしに配置して、空間的に登録されたそれそれの虹彩の区別に役立つ空間的な特徴の各々をお互いに比較するために規格化された空間相関を採用することによって、使用者の眼の虹彩を定める空間的に配置されたデータを、虹彩モデルを定める保存されたデータを用いて複数の空間のスケールの各々においてパターン照合し、その空間スケールでの照合の良さの評価を複数の空間のスケールにおいて定量的に決定して、その後に、使用者の眼の虹彩を唯一に明示するパターンが、前記複数の空間のスケールの各々において定量的に決定された照合の良さの評価のある組み合わせのとおりに、モデルの虹彩を唯一に明示するディジタルデータと一致するか否かを判定する、ことによって達成される。 (57) [Abstract] Iris recognition is an iris acquisition that allows the user to self-align the user's eyes in the field of view of the imager without any need for physical contact, and a user's eye that uniquely defines the iris. Each of the spatial features that help to distinguish each of the spatially registered irises by placing data defining portions of the digitized video image of the iris without any spatial initial conditions of the provided iris By employing a standardized spatial correlation to compare with each other, the spatially arranged data defining the iris of the user's eye can be represented in multiple spaces using the stored data defining the iris model. Pattern matching at each of the three scales, and the evaluation of the goodness of the matching at the spatial scale is quantitatively determined at a plurality of spatial scales, and thereafter, a pattern uniquely indicating the iris of the user's eye. Determining whether the model matches the digital data that uniquely identifies the iris of the model, according to some combination of quantitatively determined goodness-of-match estimates at each of the plurality of spatial scales. Achieved by:

Inventors

• 👤 リチャード， パトリック ワイルズ，
• 👤 ジェーン， サークル アスムス，
• 👤 キース， ジェイムス ハンナ，
• 👤 ステファン， チャールズ シュー，
• 👤 レイモンド， ジョセフ コルズィンスキー，
• 👤 ジェイムス， リジス メイティ，
• 👤 スターリング， エドワード マックブライド，

Bibliographic Details