Image retrieval system and method

Abstract

Abstract Translated from Japanese (57)【要約】 【課題】 意味およびフィーチャベースの関連性フィー ドバックを用いたイメージ検索システムおよび方法を提 供すること。 【解決手段】 イメージ検索システムはキーワードベー スのイメージ検索とコンテントベースのイメージ検索の 両方を実行する。ユーザインターフェースによって、ユ ーザは、キーワードとイメージ例の組合せを使用して問 合せを指定することができる。このイメージ検索システ ムは、入力された問合せに応じて、問合せ中のキーワー ドと一致するキーワードを有するイメージ、および／ま たは色、テクスチャ、形状など類似する低レベルフィー チャを有するイメージを見つける。システムは、イメー ジをランク付けしてユーザに返す。このユーザインター フェースによって、ユーザは、問合せとの関連性がより 高いイメージと、関連性がより低いかあるいは関連性が まったくないイメージとを識別することができる。 (57) Abstract: An image retrieval system and method using semantic and feature-based relevance feedback. An image search system performs both keyword-based image search and content-based image search. The user interface allows a user to specify a query using a combination of keywords and example images. In response to the entered query, the image search system finds images having keywords that match the querying keyword and / or images having similar low-level features such as colors, textures, shapes, and the like. The system ranks the images and returns them to the user. This user interface allows the user to distinguish between images that are more relevant to the query and images that are less relevant or not relevant at all.

Inventors

• 👤 Wen-Yin Liu
• 👤 リュー ウェン−イン
• 👤 Hong-Jiang Zhang
• 👤 ザン ホン−ジャン
• 👤 Ye Lu
• 👤 ルー イェ

Bibliographic Details