Relational expression extraction device and relational expression search device

Abstract

Abstract Translated from Japanese (57)【要約】 【目的】 単語間の関係を利用し、かつ表層的な表現に は依存せず、より適切なキーワードを抽出することので きる抽出装置、および、より適切な検索要求に基づく検 索を行なうことのできる検索装置を提供する。 【構成】 表現抽出部２は、データ入力部１から入力さ れた文書データ中の各テキストを形態素解析部１４で解 析し、単語単位に分割した後、単語群抽出部１５で単語 群抽出規則に基づいて、互いに関係を持ち得る複数の単 語を、その品詞などの情報とともに表現として取り出 す。表現抽出部２で抽出された表現は、関係抽出部３で 関係抽出規則に基づいて、関係が付与され、さらに、正 規化部４において正規化される。正規化部４で正規化さ れた関係表現は、入力された原データとともに記憶部５ に登録する。登録された原データは、関係表現を検索キ ーとして検索可能である。 (57) [Summary] [Purpose] Based on a more appropriate search request, and an extraction device that can use a relationship between words and that does not depend on surface expressions and can extract more appropriate keywords. A search device capable of performing a search is provided. [Structure] The expression extraction unit 2 analyzes each text in the document data input from the data input unit 1 by a morpheme analysis unit 14, divides the text into word units, and then a word group extraction unit 15 determines a word group extraction rule. Based on this, a plurality of words that may have a relationship with each other are extracted as an expression together with information such as the part of speech. The expressions extracted by the expression extraction unit 2 are given a relationship by the relationship extraction unit 3 based on the relationship extraction rule, and further normalized by the normalization unit 4. The relational expression normalized by the normalization unit 4 is stored in the storage unit 5 together with the input original data. Register with. The registered original data can be searched using the relational expression as a search key.

Inventors

• 👤 Mamiko Oka
• 👤 満美子 岡
• 👤 Takehiro Koyama
• 👤 剛弘 小山
• 👤 Yoshihiro Ueda
• 👤 良寛 上田
• 👤 Tadanobu Miyauchi
• 👤 忠信 宮内
• 👤 Juhei Nakagaki
• 👤 寿平 中垣

Bibliographic Details