Method and device for the automated recognition of defects in webs and similar textile patterns

Abstract

Abstract Translated from German Für das Erkennen von Gewebefehlern (2) in laufenden, insbesondere textilen Warenbahnen (1) wird ein Kanten- bzw. Liniendetektionsverfahren unter Zuhilfenahme einer Bildfilterung angewendet. Als Filter wird eine DoppelSchlitzmaske (16) eingesetzt. Das Ausgangssignal des Filters wird aus der Differenz zwischen den beiden, über je einen Schlitz der Filtermaske (16) gemittelten Leuchtstärkewerten gebildet. For the detection of fabric defects (2) in running, in particular textile webs (1), an edge or line detection method is used with the aid of image filtering. A double slit mask (16) is used as a filter. The output signal of the filter is formed from the difference between the two luminance values, averaged over one slot of the filter mask (16). Realisiert wird die Bildfilterung entweder durch inkohärent optische Raumfilter oder mittels digital elektronischen Schaltungen. Image filtering is implemented either by incoherently optical spatial filters or by means of digital electronic circuits. Die Oberfläche der Warenbahn (1) weist in der Regel eine bestimmte Textur auf, die bereits Kanten- bzw. Linienelemente enthält. Aus diesen Grundwerten werden warenspezifische Kenngrößen abgeleitet, von denen die durch Gewebefehler (2) verursachten Kanten- bzw. Linienelemente In Abzug gebracht werden. Die verbleibenden Kanten- bzw. Linienelemente weisen somit durch ihre erhöhte Kontrastwirkung eindeutig auf Fehler (2) in der Warenbahn (1) hin. The surface of the web (1) generally has a certain texture that already contains edge or line elements. Product-specific parameters are derived from these basic values, from which the edge or line elements caused by fabric defects (2) are deducted. The remaining edge or line elements thus clearly indicate defects (2) in the web (1) due to their increased contrast effect.

Inventors

• 👤 Rolf Leuenberger
• 👤 Christian Hunziker

Bibliographic Details